大模子热度迟迟不退，有能力的企业纷纷抢占生态位。百度、阿里、华为、商汤、科大讯飞、360等大型互联网公司，都已经在海内睁开了“诸神之战”。

在媒体报道中，介入了大模子竞技的公司险些都是大公司。这是由于投入大模子，最直观的需求就是“钱”。大厂能成为“开卷”的主力军，主要是由于大模子的开发训练，资金、手艺门槛都很高，并非创业者以及小公司可以轻松吃下的蛋糕。

例如国盛证券的一份研报显示，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模子，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。这一成本于全球科技大企业而言并未廉价，但也在可接受局限内。

将大模子的投入“坦诚相告”

由于“贵”，投身大模子的许多企业着实都没告诉投资者们，自己花了若干钱，估量也是怕投资者看到后会发生认知误差。

最近科大讯飞发了财报，倒是对这一点很坦诚，2023年一季度科大讯飞的利润转亏，其治理层明确示意，除了一些去年遗留的特殊问题外，是由于公司在2022年12月15日启动了“1 N认知智能大模子”的专项攻关，将于2023年5月6日正式公布讯飞星火大模子，攻关项目的新增投入一定水平上影响了当期利润。

科大讯飞的掌门人刘庆峰说得很明晰：“针对大模子的手艺投入，我们该投的投、绝不手软。”以是在行业内，人人不妨都坦诚点，究竟大模子已经成为了“阳谋”，花钱投入也是为收获果实打基础。昔时马斯克不就是嫌再次投资OpenAI太贵，厥后又想去“摘桃子”被拒之门外了吗？

除了“投钱”以外，大模子还需要“投人”，在这一点上，海内外厂商的争抢都很猛烈。“谷歌大脑”的大模子人才，从去年底到今年被OpenAI挖走了好几个；节点财经也听说，某一线大厂开价140万美元年薪，挖脚OpenAI的员工。在海内，有公司广发英雄帖，把公司的大部门股权拿出来奖励研发人才。

然则有NLP领域的专家对节点财经示意，做大模子这样的前沿焦点手艺研发还不能只靠高薪挖人才，更要思量团队适配水平。

该人士举例，研发大模子是为了落地在营业上，手艺团队应该充实领会营业特征。详细到营业场景，诉求存在着不小的差异，大模子的作用是实时掌握这些需求，并对此作出快速响应。

听起来理论很简朴，落地可一点都不容易，若是手艺团队没有磨合、不适配营业，很可能会导致迭代落伍于营业转变。

不外科大讯飞却示意，未来一段时间公司不需要太多分外的人力投入，现在讯飞的团队和资金完全可靠。有业内人士剖析，科大讯飞敢于这样说，也许率是由于讯飞研究院作为人工智能创新研究院的“元老级”机构，建制完整、团结且没有手艺上的内讧。

果然资料显示，现在讯飞研究院最焦点的研究团队有200余人，其中有两位是《麻省理工科技谈论》“35岁以下科技创新35人”榜单中*的年轻科学家，其他团队成员不少是和讯飞一起生长的博士，凭这一点可以能推测出，这群科学家的特点是“懂讯飞的营业诉求”。

此外在算力算法方面，讯飞也是业界公认的AI领域耐久坚守者。果然资料显示，科大讯飞在Transformer深度神经网络算法方面拥有厚实履历，已经应用于讯飞的语音识别、图文识别、机械翻译等义务中，并到达国际*水平；而且讯飞创新提出了知识与大模子融合统一的明晰框架X-Reasoner，有望填补大模子的模糊影象手艺短板。

而在算力投入上，讯飞已往几年就一直牵头肩负着国家自主可控人工智能平台的诸多项目、在总部自建有业界一流的数据中央，为大模子训练平台建设奠基了基础条件，另外它之前与华为、寒武纪、曙光等企业，也都确立了深度算力相助。

以是推出大模子，而且让它具备商业化条件，对于互联网大厂来说并不是一蹴而就的，以科大讯飞为例，它能在认知大模子能实现快速突破、而且敢于披露和展望自己的投入，与耐久在人才、算法、算力上的积累密不能分。

大模子赛道，国家队下场

在这场大模子带来的AI热中，尚有许多“吃瓜群众”很难明晰科技圈对大模子的拥趸，究竟类似的场景在元宇宙、AR/VR等领域都泛起过。但若是深入回首人工智能的生长历史与传统AI时代的逆境，就能明晰大模子之于科技时代的寄义。

我们可以将大模子的开发，明晰为打造AI时代的“操作系统”，就像我们使用windows系统在电脑中完成事情一样，经由AI时代的“操作系统”大模子，人人都可以是开发者，生产出新产物和新的应用场景。

合肥庐州壹号产业基金揭牌，50亿

若是上升到这个层面，各个有能力的国家对大模子的基本要求就是“自主可控”。在360宣布进军大模子领域时，周鸿祎也在采访中提到，GPT是个生产力工具，这将决议未来国际竞争当中的国运。以是，国家队也在大模子的开发和训练上陆续下场。

不久前，中国电信结构了企业版的ChatGPT；复旦大学自然语言处置实验室开发的MOSS 模子已经上线开源；中科院自动化所早在2021年就公布业界*图文音三模态大模子“紫东·太初”，清华大学、北京大学等院校虽然没有推出大模子，然则也在人工智能领域国际*期刊揭晓了多篇大模子相关的主要文章。

某着名互联网公司的NLP团队卖力人对节点财经示意，国家队下场更容易在一些焦点数据、参数上占有优势。大模子的训练的本质，就是把语料、数据、参数等看成“食物”喂给大模子，当食物品质越高，大模子就会越智能，还能节约算力。

例如作为“人工智能国家队”，科大讯飞在中文语料上有着显著优势。据领会，在多年认知智能系统研发推广中，科大讯飞积累了跨越50TB的行业语料和天天超10亿人次用户交互的活跃应用，拥有大量的机械翻译、语音识别、语音合成等方面的数据，这些数据均是用于大模子训练和优化自然语言处置模子的主要泉源之一。

另外，科大讯飞要搭建的“认知大模子”稀奇注重多轮对话和逻辑推理，才气在行业中深度应用，这就意味着需要更高质量的数据和参数。以医疗领域为例，科大讯飞是天下*通过国家执业医师资格考试的“人工智能系统”，跨越了96.3%的医学考生，现在科大讯飞已累计为下层医生提供了跨越5.8亿次、日均跨越70多万人次的人工智能辅诊。这就意味着在专业领域，科大讯飞可以制止一本正经地回复错误新闻，使得专业保障性更强，大模子的落地也“更有专长”。

科大讯飞，将人工智能与智慧医疗深度融合

尚有不少机构在研报中提到，科大讯飞在教育领域的应用规模比医疗更大、数据更翔实，未来的增进更强劲。机构们的一定也印证了，在真正有刚需、适合认知智能大模子的地方，国家队下场后可以推动大模子在详细行业上做得更透。

投入大模子，反哺凭证地

在大模子的“诸神之战”中尚有个特点，即面临着市场上成百上千个大模子投资标的，一级市场和二级市场在投资上都有些不知所措。

有VC合资人评价，人人都看好大模子的生长趋势，也更愿意做跟投，然则一级市场的投资人纷歧定都能看懂大模子的落地远景，没有领投人就不知道若何最先。二级市场的投资者则提出了灵魂疑问，现在宣布投身大模子的公司这么多，若何判断他们是蹭热门照样真做大模子？我不想买到只会炒作观点的“妖股”。

上海一券商的盘算机行业卖方剖析师提出了一个解决方案，对于上市公司，可以仔细考察企业有没有让大模子反哺主要营业的生长。

例如百度的文心一言周全嵌入百度内部事情平台如流、对外也上车了百度apollo等营业；钉钉也示意周全接入阿里的 "通义千问 "大模子，增添了 10余种 AI能力、对外也示意要开放；WPS AI示意将嵌入金山办公全线产物，科大讯飞的投资者交流会中也示意，大模子对于其凭证地营业，有着很大推动意义。

据领会，科大讯飞即将公布的星火大模子是“1＋N认知智能大模子”，其中“1”是代表的是大模子训练平台，“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业、汽车等多个凭证地领域的专用大模子版本。

能提出这样的模子架构，是由于科大讯飞在行业内是少数既懂B端又懂C端的AI公司。刘庆峰展望道，超大规模的大模子已经到了一个临界点，下一个阶段应该用更多专业的子模子来协同训练，获得更可靠的成效。

这个专业阶段的子模子，关联的就是科大讯飞的“凭证地营业”，之前我们看科大讯飞的财报时，其凭证地营业的基本盘一直异常稳健，例如去年纵然在宏观因素的挤压和疫情影响时，科大讯飞凭证地营业仍能实现23%的增进。而基于上文提到语料、数据、参数的优势，专业模子通过协调联动，凭证地营业还能形成效益的提升。

刘庆峰同样展望道，讯飞在教育、医疗等凭证地营业上的大模子成效不比千亿级模子差。稀奇是想要形成通用领域的智慧涌现，需要把这些模子的知知趣互衔接，在整体的大模子中去统一训练，未来就有希望在教育、办公、医疗等应用领域抢占先机。有不少机构同样展望道，星火认知大模子反哺营业，会让科大讯飞的凭证地营业壁垒加倍深挚。

几天前，被誉为“AI界传奇”的陆奇在《我的大模子天下观》演讲中提到了对于大模子的展望，即大模子是平台型时机，以模子为先的平台需要以下几个特征：1.开箱即用；2.要有一个足够简朴和洽的商业模式；3.有自己杀手级应用。

以是星火大模子的公布落地，不仅是简朴易用的专业化模子；还可以在科大讯飞自己的教育、医疗、办公等场景打造经典应用；再经由讯飞的开放平台开放出去，让AI认知大模子从“可用”阶段迈入“常用”阶段，动员AI时代的“操作系统”加倍普惠化；最后为大模子的使用者缔造现金流、缔造真金白银的产业附加值，这才是大模子的生长“伟力”。