由于我国游戏版号受限、消费环境不振，一些中型游戏厂商在商场推广、商业变现上遇到困难，但跟着2023年生成式AI东西的呈现，企业运用新东西完成了提效降本，成功存活下来。

这是独立游戏制造人刘洁妮所观察到的现象，为了度过隆冬，一些游戏企业转而去批量出产质量较低、技能短平快的休闲小游戏。很大程度上，是AI缩短了它的出产周期，本来做一款游戏按年、按月，现在以周为单位，所需人力更少，企业决议走薄利多销的形式，快速生成许多低端游戏，贱价卖给途径。

刘洁妮以为，从公司视点，转型成功是一件功德，但从职业视点，许多输出短平快的游戏内容，会对生态构成不良影响，抢占优质内容的空间。

比较医疗、工业、科学，生成式AI首先融入了文娱出产，游戏业作为商家必争之地，正在各环节上浸透ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等 AI大模型东西。多位游戏工业人士持有相似的观念：现在AI能在必定程度上处理游戏创造的功率和本钱问题，但无法协助构思和质量提高。

阿里大文娱CTO郑勇以为，这一批AIGC东西的共性在于大幅下降了人机交互的门槛，提高了出产功率，一起，文生图东西的老练，对美工的辅助性很大，这对游戏、影视以及短视频的出产，都能节省很大本钱。

依据特殊产研数据，2022年我国手游职业规划1930亿元，研制商分红份额20%—30%，假定研制本钱中有70%为美术本钱，那么AI将削减其间30%—50%的本钱。如果能削减3%—10%的研制费用，潜在利润率就能提高3%-5%。

可是，郑勇发现质量把控、提高质量方面的问题仍需求专业的人来处理，现在没发现比较好的视频生成和3D生成东西，并且市道上的生成式AI都是通用的大模型，在各范畴都有必定堆集，可是无法在某个范畴生成十分*的内容。

IEEE数字化转型联合会战略与架构主席汪齐齐对记者表明，现在生成式AI是个优缺陷很显着的出产东西，长处是能够完成部分的出产功率提高，缺陷是生成的内容较为平凡、不出彩，且很难供给具有共同性的美术资料。现在还没有观察到具有代表性的、凭借AIGC产出的高质量商业游戏。归纳优缺陷来看，这项东西关于老练的商业游戏创造的改动还比较小。

郑勇表明，由于现在AIGC的发展水平和开发者的运用经历都在初期阶段，新技能、新商业需求一个发展过程。

1、东西的移风易俗

AI在游戏娱乐业的落地，是从制造东西的移风易俗开端的。

郑勇对记者表明，2022年12月，团队开端测验海外一系列AI东西，ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等，开始是职工自发地研讨、运用新东西，去处理工作中的实际问题，包含用如ChatGPT搭脚本结构。郑勇以为，现在市道上老练的东西依然以大言语模型、文生图模型为主，而图文创造是文娱职业艺术表达的中心。

刘洁妮表明，游戏的开发者们对通用大模型东西进行二次创造，一些技能人员在ChatGPT等大模型基础上进行练习，相似于给ChatGPT装置各种插件，生成某类游戏的脚本、NPC对话等。

刘洁妮表明，像Midjourney作为一款通用AI生图东西，被游戏画师广泛运用，他们不断将自己著作喂给AI，以生成某类风格的画作，所以该东西在敞开几个月后，逐步在一些美术风格上十分通晓，这方便了国内游戏人进一步运用。

揭露信息显现，一些游戏开发渠道也按照大模型原理更新了功用，全球游戏引擎开发公司Unity推出了Unity MUSE和Unity Sentis，简略地输入一些自然言语，就能查找到想要的资料和信息。

郑勇表明：“AI能在几秒钟生成一幅画、一张海报，人类以往需求以周和月为单位来创造，过程中还需求许多地沟通、修正，运用AI大大缩短了内容的出产周期。”

另一些以个人为单位的游戏制造安排也在测验。刘洁妮表明，作为独立游戏制造人，她需求将美术外包给专业的画师，在曩昔几年，一套2D人物画像需求上万元，沟通和返修时刻需求2个月左右，中小团队在游戏生态中较为弱势，更缺少议价空间。

刘洁妮表明，Midjourney等AI东西盛行后，市道上呈现了许多AI画师（一般是以AI绘图为兼职的专业画师，绘图价格低价），她让专业画师朋友用AI协助出图，两三天就完成了使命。

贺超拔对记者表明，工业中有工程师操作机器，游戏工业相似，市道上有许多的游戏制造引擎，但许多需求用专业的机器言语操作。一直以来，即便是十分小型的团队也有必要要有程序员担任执行游戏设计方案，过程中要和策划人员重复沟通。跟着游戏东西都在AI化，植入AIGC或许一些笔直的模型技能，乃至只需求自然言语来给机器下指令，一下下降了交互和运用的难度。

2、改动的鸿沟

汪齐齐表明，一个典型场景是，AI能够协助文字内容纠正显着逻辑过错，可是根据统计学，AI生成的文字内容会居于平凡，做优质创造是不行的。

刘洁妮拿手做剧情向的游戏，也在测验用ChatGPT写游戏剧本。她发现，AI能生成针对某景象的一般性对话，但无法生成详尽深化、构成必定言语特征的对话，而剧情游戏的中心价值在于文本创造，这一点还无法用AI来优化。原因在于，ChatGPT是一款通用大模型，专有范畴的常识缺少。未来在通用模型基础上生成的某类专有模型，或许会处理这个问题。

汪齐齐表明，另一个特点是AI缺少共同性。在美术上，关于同一个主体（例如人物），要生成共同的许多资料，难度很高。商业化游戏由于十分老练，要求比较高，因而AIGC能够运用的场景只能会集在单个高质量且不需求和其他资料一致的创造上。

独立游戏制造人贺超拔对记者表明，全体上看，AI东西在协助一些精品游戏提高质量上才能相对有限。贺超拔正在做的一款名叫《银色盾牌》的警匪主题游戏，是风格化比较重的著作，但现在没有适宜的自动化东西能够起到协助，许多有具体要求的美术资料依然需求用传统的绘图软件一个一个地制造。

汪齐齐表明，AI最有用之处，是生成新人物的高质量立绘并再去衍生创造，以及在宣发过程中的各种物料（宣发场景下连同人著作都或许能够运用），这两个环节传统都是有更多人为因素参加的出产（画师自身会用到不同的出产东西），严格来说，削减了出产流程中出产者所需求投入的*时刻。

郑勇以为，这和AIGC现在的发展水平以及开发者的运用经历有关。现在AI能做的事是，大幅提高影视、游戏的制造功率，缩短出产周期，这种景象下会催生一批短平快的内容。

刘洁妮以为，AI让游戏的出产速度从按月算加快到按周算，而只要出产短平快的小游戏能发挥出这一优势。一些游戏公司便向批量出产的形式转型，薄利多销。

特殊产研在一份研讨报告中表明，AI会对游戏职业竞赛格式构成必定影响。跟着运用的逐步老练和商场端的承受，职业的创造门槛会下降，商场会进入愈加白热化的竞赛阶段。在中后期，大模型逐步老练后，大模型话语权向头部会集，细分赛道构成壁垒的中小厂商也具有优势。