近年来，跟着国内AI技能的不断进步与开展，AI大模型商场也开端继续走热，并出现出了迸发增加的趋势。得益于此，国内各互联网大厂、科技巨子、创业企业等也都纷繁组建了大模型团队，开辟了大模型业务线，以加快推进大模型的研制和商业化进程。

现在来看，大模型的商业使用远景非常宽广，并有望为各个范畴带来更多商业价值。只不过，因为职业的特殊性，大模型的春风便*吹拂到了内容创造范畴，而以阅文、掌阅等为代表的在线阅览渠道，也开端争相抢占大模型落地的先机。

01 活跃拥抱大模型

大模型以其强壮的机器学习才能和广泛的商业使用远景遭到了许多企业的喜爱，但在在线阅览这一笔直范畴，暂时还没有成功的先例，因而，作为职业头部玩家的掌阅和阅文便也只能摸着石头过河，开端探究怎么在内容创造中有用发挥AIGC的作用。而在线阅览渠道之所以活跃拥抱AIGC，其间的原因显而易见。

首要，AIGC能够改动内容创造办法，推进内容范畴立异，然后进步在线阅览渠道的创造功率。AIGC能够更快地将文字转变成音频、图片、视频，协助创造者处理一些重复性、耗费性的作业，使其能够更好地满意用户的需求，进步内容出产的功率。别的，AIGC还能够为内容创造者供给更多的创造思路和可能性，使其能够完成立异性、个性化的内容输出，然后助力在线阅览渠道完成更精准的商场营销和用户服务。

其次，在线阅览渠道具有雄厚的多业态数字文明内容，能够支撑起多模态AIGC产品的落地使用。因为多年扎根于互联网数字阅览服务范畴，因而，无论是掌阅仍是阅文，其业务枝蔓均现已触到达了文字、音频、短剧、动漫、影视等多个层面，能够说是堆集下了非常丰厚的数字内容才能，以及能够继续发挥创造力的创造者资源。而这一完好的数字内容生态，刚好能够为AIGC产品的落地供给丰厚的使用场景。

最终，AIGC能够重塑在线阅览渠道出产力，将渠道内容的商业价值和影响力进一步开释。从商业视点来看，AIGC多模态产品的价值不容小觑。跟着大模型向图、文、视频相结合的多模态数据的预练习进化，大模型能够作为东西来加快漫画、动画、电影、游戏的出产，进步IP衍生品的出产功率，这极大地缩短了网文IP的开发时刻和交流本钱。而在多模态交融的内容出产的新趋势下，AIGC也将极大拓展IP变现通道，进步IP变现功率。

02 掌阅“扬长避短”

在数字化年代的当下，无论是对渠道仍是个人而言，内容创造现已成为了最微弱影响力和流量的来历。因而，为了满意更多用户需求、取得更多用户重视，掌阅也开端活跃探究AI技能在内容生成范畴的使用，并取得了明显作用。据了解，前不久，掌阅宣告正式接入商场上的干流AI大模型，将其运用于内容生成的Prompt Engineering作业，更进一步地进步了内容创造的功率和质量。

一来，掌阅接入的大模型具有很多高质量的数据与核算资源，能助其高效、快速地生成流通、连接的内容。通用AI大模型是凭仗很多数据与核算资源，在长时刻的练习、推理下才到达高精度体现的。因而，AI大模型经过练习海量的语料库，能够协助掌阅的内容创造者快速生成各类文章、短视频剧本、广告案牍等。换句话说，掌阅接入AI大模型，能够为创造者供给丰厚的构思和创造方向，然后加快内容生成的速度，进步内容生成的质量。

二来，掌阅接入的大模型具有极强体现力和广泛适用性，能助其更好、更快地处理多种杂乱使命和需求。通用型AI大模型有着超大规模的模型参数量以及海量的练习数据，这就使其不只能够被运用到更多不同的使用场景中，还具有了更多自主学习和优化的才能，能够处理更为杂乱的天然语言使命，生成天然流通的对话与文本。而对掌阅来说，这种立异办法的接入，能够使创造者愈加高效地创造出契合用户需求的内容，然后进步读者的阅览体会。

三来，掌阅接入的大模型具有强壮的场景复用和优化立异才能，能助其不断进步内容的精确性和泛化才能。跟着大模型的数据量不断飞速胀大，大模型也能够在不同职业复用，这不只能够缩短掌阅的开发周期，削减所需人力投入，也能够依据大模型的推理、常识和写作才能，取得更好的使用作用。并且，经过从海量的、多类型的场景数据中学习和总结，大模型也能够凭仗堆集的经历完成继续迭代，然后协助掌阅进行内容上的不断立异与优化晋级。

03 阅文“自给自足”

与掌阅接入了商场上的干流AI大模型不同，阅文则在网文这一笔直范畴打造了一款专用大模型。依据相关报导显现，前不久，阅文正式发布了国内网络文学职业*大模型“阅文妙笔”和依据这一大模型的使用产品“作家帮手妙笔版”。而阅文挑选的这条彻底不同于掌阅的大模型之路，也为其本身渠道、内容创造者和读者带来了一种全新的体会。

一是，妙笔大模型更“了解”网文，其在网文内容出产范畴的专业性，能助阅文构成差异化优势。当下各家AI大模型可谓是层出不穷，不同于其他不了解网文、不具有网文常识的大模型，妙笔大模型则被称为“最懂网文的大模型”，不只是国内*网文大模型及其使用，还更了解网文常识，更了解各种网文著作的故事、人物、世界观的设定，能够说是更懂网文梗，也更具网文感，因而也更简单给出愈加具体、精确和有建设性的答案。

二是，妙笔大模型更“懂得”作家，能切中作家痛点，在为阅文的作家供给创造动力的一起也能进步其创造功率。从辅佐创造的视点来看，妙笔大模型能够供给创造辅佐、常识服务、多模态转化等服务，给作者带来无限可能性。而关于网文创造者而言，作家帮手妙笔版能在世界观设定、创造构思、专业常识等方面为其供给助力，帮其减轻很多在内容创造初始阶段冗余、单调的查找收拾等业务，使其能够将名贵的时刻和精力都会集在构思的打磨上。

三是，妙笔大模型更“利于”IP孵化，能打造更高效、灵敏的IP转化途径，在IP生态层面为阅文翻开更宽广的幻想空间。据了解，在IP孵化上，阅文的多模态大渠道将不再仅是文字层面的IP孵化，还将全面探究和完善包括有声、漫画、动画、衍生品、游戏、影视等在内的立体化IP系统。而除了多元的方式之外，妙笔大模型还将构建新的IP上下游一体化生态系统，进步IP开发的产能与功率，为完成多模态IP体会、一体化IP运营翻开空间。

04 应战“千篇一律”

AIGC为整个在线阅览职业按下加快键的一起，也带来了一些应战和检测。尽管活跃探究与AIGC的交融，助力掌阅和阅文更大程度地发挥出了本身的优势，但这二者也少不了要面对各式各样的职业应战。因而，无论是对接入干流AI大模型的掌阅而言，仍是对创始网文大模型的阅文来说，AIGC既是机会也存危险。

事实上，从前文不难看出，尽管掌阅和阅文都是使用AIGC为内容创造及其IP开发赋能，但二者却挑选了两条彻底不同的道路。不过值得注意的是，即使掌阅和阅文在AIGC方面的布局有所不同，两边所面对的应战却是千篇一律的。

一方面，任何大模型的练习都需求很多的数据和核算资源，这就会对渠道的技能和资源发生较高的要求。众所周知，大模型需求很多的核算资源进行练习和推理，而跟着数据的不断堆集，很多的参数又需求很多的存储空间进行存储和传输。因而，无论是掌阅接入的通用大模型仍是阅文开发的专用大模型，都对算法、算力、数据存储空间有着极大的要求，这也就意味着需求昂扬的练习本钱，而在人力、物力、财力上的投入对企业无疑不是一个巨大的应战。

另一方面，AIGC输出的质量还有很大的进步空间，暂时还不能真实满意渠道和读者的精品化需求。结合很多的练习数据和算法模型的AIGC技能，尽管能够协助创造者进步写作功率，但在生成小说时也可能会遭到数据量、模型算法等要素的影响，导致生成的内容质量不稳定，并且，AIGC没有人类的情感和考虑才能，也就会缺少人类作家所具有的构思和构思，这也可能会导致生成的著作质量较低或缺少独特性，也就很难做到真实契合创造者和用户的需求。

总而言之，大模型商场即使现已非常炽热，但在技能立异、数据安全、商场推广、相关法律法规健全等方面都还需求进一步的改善和完善。尽管信任未来会跟着大模型商场的不断扩容，而涌现出更多的独角兽企业，推进职业更快、更好、更稳地开展，但在掌阅和阅文活跃拥抱大模型的当下，二者想要完成更大的价值方针，也还需求愈加尽力才行。