AI大模子发作以来，介入者众多。在电子签领域，这个手艺同样也更在缔造新的想象力。不外，和所有大模子在各个场景遇到的“落地难”问题一样，AI大模子在电子签领域落地同样不是一件容易的事。

甚至电子签赛道更为典型。从流程来看，电子签约流程中的签署模版制作、印章署名制作、提议签署、用印签署等环节较为纯粹，很难催生大模子落地的温床，其次高质量的数据是垂直模子决议能力的要害，而数据网络、训练、学习都需要人工的介入和时间的积累，这些不仅是手艺难题，在电子签赛道更是界线、合规的问题。

纵然现在一些电子签SaaS早已不停往签约的前后场景延伸，但这些场景所在的偏向，也更是电子签的上下游同伴攻坚克难的战场，大模子的“落地难”属性已成为共识。

在大模子的推动下，电子签的未来偏向可能会朝向哪？

01 AI大模子，寻找电子签“钥匙”

“大模子落地于电子签，需要往签约前后场景走。”法大大产物中央总司理刘谦对产业家直言。

事实上，已经定稿的文件制作成模板，提议签署，继而完成签署以后举行存证，在这个历程中，其内容是不能发生改变的，其产物能力只是纪录文件是否被改动，以及身份、意愿的真实性等。难以与大模子的天生能力连系，施展大模子真正的价值。

对于AI大模子而言，其价值点在于网络数据，举行训练学习，给出智能决议，辅助企业更好的降本增效、规避风险等。

在电子签领域，若何连系行业内容，凭证需求天生、剖析内容，虽然是AI大模子能施展价值的场景。但对于纯粹的电子签约，相较于对内容的天生、剖析，可信才是*要义。

或者换言之，对于AI大模子而言，只是单纯的电子签约产物，与AI大模子连系，并不能为客户带来较大的增量。

在刘谦的表述中，更能延伸出的一个思索是，在AI大模子于电子签领域落地难的现状背后，其更隐藏的是电子签SaaS需要在签约场景之外寻找到真正的大模子落地场景。

现实上，这种“探寻”在已往几年已经发生。近几年，随着电子签SaaS的生长，人们对线上签约的需求逐渐从单纯的签约场景，向前、向后延伸。即差异于外洋专注于打造细分领域SaaS的模式，海内客户加倍青睐一个软件解决所有问题的模式。

能看到的是，在电子签SaaS领域的头部厂商，如e签宝、法大大、左券锁、上上签等，在已往几年，都在不停延展自身的产物服务界线。例如，e签宝的智能条约产物，基于AI手艺，为企业提供条约起草-审批-签署-执行-归档-统计的智能化全生命周期服务；法大大的iTerms智能条约审查，为企业提供条约审查、协作审查、文本比对、智能归档等能力……

“大模子的落地会让人人都能把智能条约用起来。”e签宝CEO金宏洲说道。

已往的AI1.0时代，人工智能以监视学习训练为主，即凭证已知的输入和输出数据样本,学习出一个模子，对未知数据举行展望或分类，以求到达一个预期的目的。而由于大型企业的条约内容、治理都较为规范，以是监视训练的效果更为准确。而中小型企业则反之，限制了其智能条约的深度应用。

而大模子或将改变这一业态。

可以预想的是，在这些场景中，AI大模子可以给予壮大的决议能力加持。那么，对电子签厂商而言，应该怎么做？

02 高质量的「高质量数据」

从当下来看，想要大模子落地于电子签领域，无外乎两种路径：一是厂商自建AI大模子，二是与通用大模子相助。

前者需要大量的资金、数据以及AI手艺支持，对于电子签厂商而言，后者是相对合理的落地方式。

但单纯基于通用大模子，对电子签赛道而言其局限性要比其它偏向更大。“基于通用大模子的能力来做细分领域应用，效果一定是一样平常的。”刘谦示意，在他看来，通用的大模子能力不足以完成电子签约以及智能条约的相关服务，必须要跟内陆知识库举行连系。

换言之，和其他偏向相似，厂商要做的是需要将大量的条约数据集成到通用大模子中，打造电子签领域的专有模子。

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但这件事并不是所有厂商都有能力去做的。

首先，客户的条约数据被网络到通用大模子中，会导致客户条约数据泄露。

众所周知，在电子签领域，数据十分敏感。大多数的电子条约服务商提供的都是公有云SaaS模式的电子条约产物，数据存于云端的数据中央，用户的电子条约签署、数据均存储于公有服务器上。

虽然平台提供厚实的认证方式和验证手段以确保数据的平安，防止条约数据被改动，但对于信息平安度和条约数据敏感性的用户来说，数据平安隐患照样他们最为郁闷的问题。

以是，电子签专有模子，需要确立在私有云上，保障条约数据的平安。

这对通用大模子的选型也十分主要。刘谦对产业家示意，法大大现在就与多家通用大模子厂商相助，将各个通用大模子的甜头与产物应用场景连系，以此让集成的条约数据在保证平安性的条件下，施展*的价值。

除此之外，为了使得电子签专有模子作出的智能决议加倍准确，厂商需要依赖人工标注出高质量的数据，举行训练、学习。而电子签的数据标注，不仅需要其具备手艺能力，还需要其掌握执法知识、条约规范等行业履历。

更为主要的是，电子签厂商是否具备高质量的条约数据是个“伪命题”。即比起传统电子签厂商，大部门电子签SaaS起步较晚，导致其在高质量数据集成方面较弱。

从这点来看，对电子签而言，AI大模子落地的难点在场景之外，也更在数据。甚至相较于其他赛道，数据的门槛要更高。

03 再看「AI大模子 电子签」

但不能否认，在「AI大模子 电子签」的模式下，一些本质的转变也或将发生。

详细来看，在条约签署的全生命周期中，除了条约签署环节的平安、合规等问题，条约起草、条约审查环节是企业最为重视的环节。随着客户签约需求逐渐向前、后场景拓展，这些需求也为厂商带来了新的挑战。

已往，大部门电子签厂商在AI的加持下，通过智能条约产物，一定水平上实现了条约文本的智能起草、纠错等问题。

然而，在条约起草、纠错的质量上，与理想状态仍有差距。这种差距一定水平上受限于数据质量和数据量以及算力。

在「AI大模子 电子签」模式下，基于底层通用大模子的能力，再叠加足够算力和数据量，加上电子签厂商的高质量条约数据，便可以在条约起草、审查等环节给出更准确的智能决议，辅助企业缩短条约签署周期、降低条约文本的错误率，使得智能条约“名副着实”。

其次，「AI大模子 电子签」模式下，带来的尚有交付模式上的转变。由于海内大型企业定制化要求高，例如统一个行业，差异营业，之间签署需求就有着伟大的差异。导致海内电子签SaaS交付模式普遍较重，服务商侧人力、财力、精神投入较多。

通过大模子的赋能，将条约签署的全周期治理中某些环节举行智能化，可以很洪水平上可以减轻这方面的压力，加速产物奔向行业尺度化。例如对于大部门中小企业而言，「大模子 电子签」的模式下，可以使得着实现自助式服务。

“我们接入了差其余大模子，融入到我们的服务内里。”在e签宝的解决方案中，大模子的能力已经成为其ePaaS的底层能力。

站在更大的角度来看，海内的SaaS赛道，由于市场的差异化，导致SaaS厂商的竞争名目经常面临内卷、同质化竞争，电子签赛道亦是云云。而在大模子的加持下，以往在某些垂直领域履历多、数据积累多的电子签厂商，在服务力上将获得较大的提升。

换言之，大模子所带来的数据剖析、训练能力，将使得一些厂商的数据优势被逐渐放大，打造自身的差异化，打破电子签赛道同质竞争的事态。

谁积累更深，谁或许就更能先行一步。

更为主要的是，大模子或将成为一种底层能力，在大模子之上，电子签厂商可以挪用其数据、算力等能力，助力其打造一体化、全栈式的服务，使得电子签产物迈向尺度化、规模化。