2023年10月25日-26日，由重庆市地方金融监视治理局、重庆市科学手艺局、西部科学城重庆高新区、清科创业主理，重庆股权投资基金协会为支持单元的“2023重庆创投大会”在重庆举行。

本次大会以“金融赋能产业 ·科技引领生长”为主题，力邀有关部门向导、投资大咖、产业企业、活跃机构走进重庆，配合激活重庆科创气氛，强化金融服务、助力重庆产业生长。

会上，磐霖资源首创主管合资人李宇辉主持了《数字经济赋能产业升级》为主题的高端对话，对话嘉宾为：

CMC资源治理合资人 陈弦

元禾厚望合资人 孙文海

凯旋创投治理合资人 熏陶

祥峰投资治理合资人 夏志进

德同资源总司理 辛强

华映资源治理合资人 章高男

以下为演讲实录，

经编辑：

李宇辉：人人好，我来自磐霖资源。随着云盘算、大数据、物联网、人工智能等手艺加速迭代，数智经济新浪潮连续生长，已成为助力传统产业转型升级，推进国家经济高质量生长的主要气力。连系重庆来看，数智经济的价值加倍凸显。近年来，重庆以数字化智能化变化为赋能引领，以创新手艺与传统制造业融合为主线，着力推进“数字智造、数字重庆”建设。数据显示，重庆当地集聚的数智经济企业超2万家，数字经济增添值占GDP比重升45.3%。在这样的靠山下，异常喜悦能回到重庆，与业内投资人一道就重庆的产业数字化智能化转型升级做相关探讨。首先，请列位嘉宾简朴自己做一个自我先容，从章总最先。

章高男：华映资源确立于2008年，现在人民币和美元基金治理规模为100亿，有两个主要投资偏向，一是消费升级，二是科技。我在华映资源主要看科技部门的投资，已往我们主要是在智能制造大赛道做了对照系统的结构，另外在新能源、新质料和工艺升级方面，最近两三年我们也在增强结构。

辛强：德同资源是由邵俊和田立新先生在2006年开办的，最早从做美元基金最先，2009年我们最先正式设立第一期人民币系列基金，现在美元基金和人民币基金累计治理规模跨越200亿元人民币。克日，我们正式官宣了最新一期科创基金德同合心二期正式确立，规模15亿元。在重庆创投市场，德同也是很早就最先结构，2009年我们最先专注用人民币基金扎基本土投资后，就在重庆设立了一个子公司，在重庆累计刊行了三支产物，投资了30多家企业，其中5家在海内资源市场上市。

夏志进：我来自祥峰投资，我们基金在中国确立之初就把硬科技作为主要投资偏向，10多年前就最先投资半导体，半导体现在依然是我们重点结构的领域。我们的投资阶段也是偏早期，在A轮、B轮以及更早的阶段。除了半导体，我们还重点投资机械人、AI等跟产业升级相关的一些领域，另有新能源、新质料，好比锂电池的上下游我们也做了一系列的结构。今天很喜悦到重庆加入这个流动。

熏陶：凯旋也是美元起身，08年设立的。我入投资这行快20年了，刚进投资这行是专门干半导体，我就是学微电子的。厥后又看双碳，又投了五年的清洁手艺。凯旋投资若是用一句话总结，我们从设立第一天起就只投科技，15年基金生涯当中，近百家投资企业，看不到任何一家没有科技属性的企业，这也是我们团队的基因。投资的蹊径很漫长，我们也是履历了好几个周期，天天都在学新器械，也在看一些周期性的征象，这也是让我天天都起劲投入，支持创新企业的动力之一。我也很期待跟在座以及更多偕行能够耐久支持重庆以及天下的科创企业。

孙文海：元禾厚望是元禾控股旗下专门认真成耐久投资的平台，这个平台确立的时间不是稀奇长，五年多不到六年的时间。现在所治理的规模跨越50亿人民币，投的40多家企业中6家已经IPO，另有1家已经由会。我们投资偏向包罗半导体、新能源、新质料、智能制造偏向。我们在重庆这边也有所结构，异常喜悦有时机到重庆这边跟人人交流。

陈弦：CMC资源确立于2010年，前身是华人文化产业基金，我们首创人以前是从事文化行业的，之前担任上海文广的董事长。我们投的行业最最先是做文化娱乐行业，之后拓展到互联网平台。从2018年最先随着中国经济增进投了许多消费类企业，最近也在硬科技方面做了结构，以美元为主，投资阶段聚焦成耐久企业，已往12年投资了跨越70家公司，其中跨越20家已上市。

李宇辉：我也简要先容一下磐霖资源。我们确立于2010年，我自己是工科身世，以是我们自确立起就围绕“科技创新”，专注在医疗与To B及科技两大领域睁开结构，我们的slogan是“寻找科学家中的企业家，成就企业家中的创新者”，我们投的许多首创人都是科学家、教授身世。住手现在，我们一共结构了近80家科技企业，也已经投出10来家上市公司，行业龙头/独角兽30 家，并乐成引入政府指导基金、上市公司、市场化母基金、金融公司等超30家机构LP。第一个问题，对于数字经济和传统产业的融合，各行业都在呼叫数字化、智能化，对于差异领域，差异行业的生长阶段的差异化很大。好比餐饮行业，零售行业，2C行业的数字化历程，与3C制造，能源化工，农业2B企业之间，都有显著的差异。作为列位投资人，会优先选择具备哪些特征的行业举行投资？为什么？列位嘉宾能否在自己所关注的领域内里分享一下？首先请CMC的陈总。

陈弦：我们对照聚焦，不会投许多企业，数字化我们关注了许多年，同时还关注了企业对内的数字化若何提升生产力，我们的思绪照样沿着被投企业做数字化探索。在消费端、线下连锁我们投了许多企业，包罗零售、餐饮、咖啡、酒饮品牌等等，很自然的我们想看看连锁业态和零售的数字化若何做？发现这内里有许多时机。这个行业自己是一个快速生长的行业，市场很大，模式有许多创新性，有直营店，有加盟店。我们发现服务于这个生态的数字化基础设施也在逐渐完善。其中有一个时机，即若何用大一统的平台从治理收银，到整个仓储，以及财政控制，若是买通之后，才会从数字化走向智能化，才气实现凭证前端销售显示，改变采购战略，配货等等。我们关注整其中国连锁零售数字化大一统的软件系统。

李宇辉：从CMC最专注的领域内里往数字化智能化在举行延伸。

陈弦：没错。

李宇辉：有请孙总。

孙文海：作为一个投资界20年的一个老兵，现实上人人都看到了市场的投资主题在不停转变。从最早PC互联网到移动互联网，再到厥后的互联网 ，2018年之后整个行业重心最先新偏硬的偏向转，也就是自主可控的硬科技。我们是2018年确立的一个新平台，关注的是半导体，新能源、智能制造这一块。中国是天下上最大的制造业大国，这是一个很好的基础。制造业是从手工化阶段，履历机械化、自动化、数字化，最后到达智能化阶段。而中国的制造业是依然处于机械化，自动化和数字化三个阶段。想实现智能制造，就要思量智能化的基础是什么？智能化有两个基础，一是算力，二是数据。算力对照好明白，靠的是高端芯片和软件。而数据则是智能化的粮食，没有数据谈不上智能。数据的泉源就是需要从工业的各个生产环节当中取得最基础的数据，这个数据从那里来？从传感器网络上来，再送到软件和芯片。以是我们的判断尺度是只有当一个行业的数字化到达了20%的水平时，才具备了这个垂直领域实现智能化转换的条件。

李宇辉：孙总强调了数据的泉源，就是现在所在的详细行业，有请陶总。

熏陶：从昔时手机的智能化，到现在万物的智能化，数字化，做投资可强人人都市关注两个维度，一是若是就是有独门特技，稀奇是数字化已经对照成熟的领域，你的上下游，从生产芯片代工，需求也是很尺度化，很容易量化，你的芯片效率就比别人快，那就是替换起来很容易。我们更关注产物和手艺指标，是不是比别人凌驾一头来，甚至凌驾一个数目级，有这样的能力，打败英伟达，打败英特尔都没有问题。然则异常难，我们的无人驾驶迭代了那么多年，投入那么大，到现在也没有说谁比别人凌驾一大段，独揽天下。另外一类就是用一个原来没有的方式，一个数字化的方式，更尺度化的流程，或者说一个架构来替换原有不是拉扯先进，不是那么智能，不是那么模块化，甚至产物化的一些组件，或者一些零件。商业化运作的能力，团队的能力，或者进入的角度，甚至去突破行业自己利润的情形就很主要了，许多企业都倒在商业化的前夜，我的器械很好，能高泛起有解决方案产物的10%，甚至50%的性能，然则迟迟突破不了焦点的客户，这是数字化大潮当中一个对照普遍的问题。

固然没有一个唯一谜底，或者绝对的谜底，我们也投一些所谓的泛机械人公司，可能在某些领域找到一些刚需导入对照快，我们也做汽车数字化智能化软件工程，也是交了许多学费，人家很成熟的，你怎么突破？怎么找到一个切入点，把客户做透，在一个应用，一个场景当中做下去？逐步迭代，跟客户一起生长自己的产物，自己的手艺。这个能力，这个心态对这个领域的数字化传统行业的领域创业公司尤其主要。我们也在这个领域交过学费，也学到了许多的履历，我们也希望在接下来的五年，十年，不管是新能源，照样高端制造，照样智能出行领域，希望看到在商业化方面更有突出能力的手艺公司。

李宇辉：陶总强调了几层手艺对于数字化智能化这件事情自己的基础建设，有请夏总。

夏志进：在数字化赋能产业升级方面，我们重点聚焦若何辅助传统行业降本增效。中国的劳动力成本上升是异常快的，当下在中国传统行业里，对照典型的像制造业，它的低成本优势可以说已经不存在了。若何保证中国重大的制造业，以及其他传统行业，能够在海内外拥有更强的竞争力，唯一的解决设施就是通过科技手段，数字化、智能化的手段。恰恰已往五到十年内里，许多相关手艺都获得了长足的生长，好比5G、机械人、AI等相关手艺，都是飞速生长。科技的提高使得许多行业得以行使科技手段解决它们成本上升、招不到人的问题。以是说，这个需求是存在的，而且手艺生长也到了普遍应用的时间点。

关于投资人若何选择重点关注的领域，重点强调一点，不管是投资人照样创业者，要站在客户的角度，看投资的回报率。由于每一个目的客户都是异常现实的，他买你的装备也好，用你的方案也好，最终是要给他带来实着实在的收益，只是差其余领域内里，对于回报的看法纷歧样。3C行业内里可能对回报周期的要求异常高，一两年就要回本。以是要综合思量客户的需求以及现有手艺是不是能知足他们这样的要求，是不是到了这样的时间点。我信托每一个行业都需要产业升级，然则产业升级的节奏跟时间点可能纷歧样，这是我们投资人和创业者都需要强调的。

李宇辉：确执行业的需求是数字化智能化最大的动力所在，有请辛总。

辛强：德同资源生长了20多年，这中央履历了多个手艺周期、产业周期和经济周期，从20多年投资的项目可以看出，各大产业领域的前沿赛道一直在发生转变。连系咱们的问题，我们可以用数字化转型来作为一条主线，贯串德同20多年的投资历程。这个恰恰是李总提的问题，最终企业一定是要周全举行数字化转型，然则各个行业由于自身的商业模式，手艺的难度，数字化转型的条件纷歧样，有些行业数字化转型门槛对照低，就可以先转，有些要想周全转型，是需要更先进的手艺来支持。

医药新一代高景气赛道龙头，正在起飞

我举几个案例。德同资源早期关注消费科技领域投资，投过一个很小的公司，叫乐摇摇，就是用物联网手艺来控制线下娃娃机终端，效果异常好。我们还投了李佳琦的美腕科技，开创了直播电商的浪潮。厥后，我们又关注企业服务，投了奇点云，辅助企业确立数据中台，提升治理能效。数据中台需要许多手艺的积累，才气逐步建成。近年来，我们在投工业数字化，好比传感器。我们投的拜安科技，生产风力发电机的传感器，辅助能源数字化；投的全球激光雷达龙头禾赛科技，是未来智能驾驶数字化的需要手艺。因此，数字化转型是一个逐步深化的历程。随着手艺提高，我们投向一定会不停迭代。

李宇辉：德同是一家老牌机构，现在柔进了数字化智能化的属性，一直的在举行演进，有请章总。

章高男：华映资源天生就有很强的数字基因，从确立的第一天起，华映就聚焦于数字化对C端和B端的赋能。我在华映事情十年，从加入第一天起，就是围绕着数字化和信息化若何辅助企业赋能来结构，这是我已往十年投资的主线。我们在七年以前就最先智能制造生态全网结构，焦点就是若何行使信息化手艺辅助制造业升级。我们做了许多结构，从最底层的通讯手艺和算力提升，到物联网、边缘盘算、AI大平台、3D自动化检测、AI缺陷监测，另有对制造业种种专业职员效率的提升，包罗CAD、ACE，数字孪生支持等相关手艺，我们都做了大量结构。在营业层我们围绕着制造业结构了供应链采购，包罗接下来我们会继续关注智能化排产，产物生命周期治理。这些是我们现在已有的生态。未来我们会直接进入制造业自己而不仅是数字赋能，我们把这个偏向抽象为工艺生态，我们关注的重点是生产加工基础工艺创新、高效清洁能源、半导体装备和新质料。

李宇辉：谢谢列位，2018年前后，我们就基于对C端个性化需求以及产业端降本生效需求的认知，公然提出“消费供应端的数字化智能化刷新”这一投资思绪。基于这个思绪主题，磐霖陆续投资一些软件服务、产业聚合平台等To B企业，同时也投资一些数据智能装备。这几年，在国民经济生长平安、国家高精尖手艺自主可控等大战略靠山下，“要害手艺自主可控”则是我们在工业端、产业端数字化智能化刷新的结构的起点，我们陆续结构了要害零部件、装备类相关企业。这内里，有的是数据智能相关手艺对传统产业实现数字化、智能化刷新,辅助其降本生效并沉淀相关数据。好比，产业聚合平台的产物、服务通过商务开拓能在行业内普遍应用并沉淀海量行业数据，公司生长空间及估值空间被大幅打开。

第二个问题，关于首创人的议题，实现产业升级需要除新手艺的应用外，更需要企业家的涌现。在数智经济领域的企业，有几种典型首创人：教授型、手艺专家型（往往醒目讯息手艺，而对产业履历相对微弱）、产业型（产业履历厚实）。叨教列位更看好哪种类型的首创人，对于差异靠山的首创人列位有什么好建议？

夏志进：我们可以显著考察到，已往几年内创业的首创人，跟上一个时代的首创人完全纷歧样。我们总结有两种类型的科技首创人。

第一类是产业型首创人，这类首创人是对照让人放心的，产业首创人自己有多年的从业履历，首创人对整个市场的判断，对营业的判断都异常靠谱。不外产业首创人也有短板，那就是创新的水平没有那么高，许多是在重复做自己以前做过的事情，或者在这个基础之上稍微做一些延展，很难突破已有的框架。

另外一类首创人是学者型首创人，这些人有许多新的思绪，许多创新的点子，这是他们的优势。但他们在刚刚开办公司的时刻，通常也有让人人不放心的地方，主要体现在整个公司的治理和商务方面。尤其做早期投资，很难判断学者型或者教授型的首创人，到底能不能指导一个公司从0到1，从几小我私人到十几小我私人，甚至到上千人，作为早期投资人要尽可能多地花功夫去领会首创人的想法。最好的首创人是他有自动的意愿，去学习他本职研究以外的一些器械，稀奇是商业运营方面的器械。一部门首创人对自我提升有信心，通常会异常自动地迈出这一步，他们的学习能力是很强的；一部门首创人意识到自己能力的局限，愿意把许多权力给到团结首创人或者其他团队成员，来补足短板。我们有看到这样的案例，企业刚最先创业的阶段聚焦产物和手艺研发，首创人的履历和此前的积累辅助很大，到了公司营业扩展的时刻，他自动把CEO让给有厚实治理履历的职业司理人。相较于投资人强行推动搭班子，这种自动顺应生长的意识，更让人放心一些。

我以为不管是哪种类型，我们都希望看到有自动意识的首创人，意识到自己能力的界限，要么自己自动学习，要么自动引入更有能力的互助同伴。

李宇辉：首创人的发展至关主要。

孙文海：让我想起了我母校清华经管学院一个很著名的问题，清华经管学院的目的是培育Global Leader。我们就会问自己一个问题，Leadership是能够从商学院培育出来的，照样自然形成的？我们的结论是需要壮大的学习能力，不停促进自己发展。

我们投资人也一样，经常会反省自问这样的问题，在选择投资差异类型创业者的时刻往往会选择学习能力稀奇强的创业者。一样平常来说在企业生长的差其余阶段，我们需要差其余人才来向导队伍。好比初创科技类的企业，手艺专家就极为主要，能够辅助企业找到准确的手艺蹊径；到企业生长到一定阶段的时刻，就需要产业方面的资源不停加入进来，这个时刻是产业型人才更好。但假设一个首创人有足够的学习能力，他能够做到从手艺专家到治理能手的转身。好比百度CEO李彦宏是一个理工男，原来就只是一个纯手艺人才。但随着企业的发展和治理的需求，他通过学习，从一个手艺专家酿成了一个优异的CEO。

在市场上乐成的企业家当中，既有手艺专家，甚至是教授创业的，好比商汤科技的汤晓鸥教授、新能源行业里的欧阳院士等等，也有更多是从产业，稀奇是制造业身世的创业者。

李宇辉：数字化智能化转型历程内里，对产业的明白和对手艺的专业落地异常要害，两者缺一不能。对首创人的选择各家机构都有差其余看法，作为磐霖，我们则会对他的产业靠山和手艺能力以及商业潜能等都市做重点关注，并对其是否能乐成从科学家向企业家完成转型，即发展性做重点判断。

第三个问题，关于AI大模子对行业的影响，对新手艺在产业应用有两种看法，一是手艺不能脱离产业，需要有深挚的产业履历的人指导才气更好落地。二是随着AI应用，用大数据大算力大模子能够逾越产业履历，甚至比专业人做得更好。不需要有厚实产业履历人的指导，以是也不需要有太支持的产业专家。更多资源要导向AI的手艺型人才，叨教一下华映资源的张总和凯旋的陶总，两位若何看待AI大模子对未来人才结构的影响？若何看待大模子在工业领域的时机。

章高男：现在业界对大模子界说有一个相对对照清晰的共识，就是基于深度学习和Transformer框架的语言模子叫大模子。大模子是AI，但AI不局限于大模子另有大量其他机械学习方式。大模子证实晰在自然语言处置的某些方面，稀奇是在语意明白方面AI大模子有惊人的能力，然则大模子更多是在语言类应用和相关内容天生领域被普遍应用，在非语言领域的泛化许多人在实验，但大多处于早期探索阶段。在工业内里，或者企业内里，凭证解决的问题和目的差异，通常需要多种手艺的有用连系，单纯用通用大模子简朴套用到行业内里任何一个场景，都是不完整的，现实的解决需要多种手艺的组合而且相互关联和依赖，这对CTO和系统架构师都是伟大手艺挑战。单纯大模子还没有证实它有真正推理能力，离人的认知能力还差很远，至少现在的大模子的手艺架构解决不了这个问题。对于行业专家，若是专家的知识只是具备对行业履历数据的抽象和明白，或者逻辑相对对照简朴清晰，这种人才的能力随着时间推演可以逐步被AI取代。但若是专家的知识需要异常庞大的逻辑综合系统判断，对险些AI都有伟大的挑战，我不以为短期内AI可以替换这些专家，通过大模子简朴替换更是不能能。相反，若是这些专业人才可以更好的行使AI和自己的综合判断力，有可能迸发惊人的效率。另外大模子也纷歧定是整个行业内里解决问题唯一的方式和最好的方式，而是要凭证你解决的问题是什么，针对性设盘算法，我们更多应该把大模子看作成一个手艺的基座或者支持手艺之一，而不是解决万能的灵丹妙药。

熏陶：我弥补一点，AI一出来之后，去年引起了全球的大讨论，AI到底醒目什么？以我自己的认知来感受，AI要真正成为人类的威胁，可能还早得很，虽然我是很支持IT推翻生产和生涯。咱们讲自动驾驶，辅助驾驶已经十多年了，到现在人人还得自己开车，有许多事落到实行水平当中，实在没有那么快。产业升级从昔时的马车到蒸汽车再到现在的汽油车、电动车，每一代都有人类对自己定位的转变，或者说升级。用一个简朴的比喻，机械通过他的算力提升，种种性能的提升，导致了效率在以指数级的数字提升，以前286那时刻连下棋都没法下，厥后有了焦点的推理盘算之后，人人看到了可以下棋，用机械来穷举，真的能做到穷举的时刻，把人类之前的履历没有想到的情节状态和关联发现了，做出了一些看起来像是自己在创新的一些事，实在是客观存在的，只是关联没有被人类发现或者行使起来。这是为什么人人一样平常都市讲到，我们用种种大模子，照样会发现机械一本正经在乱说八道，是不相符客观情形的。我以为不停的升级是一定的，人类在这个当中重新的定位和自己响应的升级，以及跟机械相互关系的重新定位，也是一定的，也要重新调整，不即是人类一无是处，另有许多机械短期内无法替换的器械。

从另一个维度，这个历程既然很长，历程当中照样有许多钱可以赚，机械没有彻底实现无人化，好比提醒词的工程师，若何输入做得好？发生的输出就会有伟大差异。就是你的履历，更有针对性的输出，更有用的输出，发生更有价值的输出，这也是行使机械一个逐渐式的，实现不了无人驾驶，实现辅助驾驶已经有许多商业化价值可以体现。整体我照样对照乐观，不管是短期照样耐久。

李宇辉：异常赞成两位的看法，AI大模子在工业端落地相较于消费端有较大的差异。AI大模子在工业界的落地还需要手艺上的突破。

第四个问题，不能否认，随着数字基建的完善，各行各业都在数智化浪潮下飞跃前进。但在传统行业数智化转型历程中，往往也面临一些切实难题：建设周期长、成本高、奏效慢、难度大。使得许多企业喊出“转型是找死、不转是等死”。在叠加经济环境的影响下，企业在数智化上投入缺乏信心。请连系投资实践，请CMC陈总以及德同辛总谈一下，最近几年做得好的2B企业有什么特点？

陈弦：我们在重庆投了一家企业，叫洪九果品，是一家做高端入口水果和高品质国产水果的全产业链运营的企业。其产物从莳植到销售，中央没有加工环节，是一个很传统的行业。这家企业的模式叫端到端多品类，在上游直接跟果农打交道，直接承包果园采购，下游做零售，差其余形态销售的水果品级差异。中央所有的环节都做，涉及到上游的进货工厂的洗濯、分拣、称重、包装，再运到天下各地，是一个很长的链条。

另外企业是做多品类的，有十几个品类，都有这样一整个链条。水果是一个大宗的商品，年份有巨细年，每年产量和需求都纷歧样，凭证季节性和天气价钱也会有颠簸，是一个很精贵的品类，也是一个很庞大的系统。我昔时投这家企业的时刻，他们的数字化就是使用微信和表格，产地端的情形通过语言文字摄影，同步到销售端，销售端的需求再传到上游，是一个异常庞大的系统。今天这个公司的产值已经突破200亿，想做成一个产业互联网，发现偕行不愿意做，他只能自己最先做，投入了四五年时间，前后投了一个亿。出厂的装备每一车都有尺度，每一个环节清关入关都有纪录，许多环节都已经数字化了，并要求供应商自动录入数据，今天他已经做成为了中国第一的系统，接下来他们把这个数字系统开放给全行业，服务全行业。

辛强：企业首先要盈利，稀奇是当下的环境下，企业不能能为了数字化转型做数字化，必须要不停看到数字化的效益效果，来刺激他连续的举行数字化转型。

举两个例子，有家企业在最传统的农产物分选装备上，都有一百年历史了，很成熟。它用了许多传感器上去，加上了人工智能的模块来提升农业的数字化水平。可以检测果子的甜度，不光是巨细，甜度纷歧样，内里的利害都可以拣出来，拣出来之后就可以直接提升农产物的经济效益。另有一个做营销科技的企业，许多客户都沉淀了，80%客户都是缄默的，他在80%内里再激活客户，就辅助企业连续的举行数字化转型。

李宇辉：两个案例都是农业领域，工业领域也有很好案例，由于时间关系，不能睁开了。

第五个问题，重庆有着壮大的制造业基础，集聚了一批行业领军企业，好比依托于原有基础，重庆的工业产线，车间实现智能化刷新大有可为，对重庆数字经济产业生长，列位有什么样的建议？投资机构又做哪方面支持？

章高男：投资机构有一个利益，可以行使投资举行生态结构，我们可以把生态的项目有用组织在一起跟当地企业做深入交流，这种交流不是一个单点帮你解决问题，而是可以帮企业打开思绪，从差异维度给企业启发，这种交流是异常有用的，我们已往做过类似实验有很好的效果。

辛强：德同会继续深耕重庆，而且把我们在长三角大湾区在数字化方面对照领先的手艺和重庆壮大的制造业基础连系起来。我们现在已经在落地推进了，取得了异常好的效果。

夏志进：重庆的工业门类异常齐全，稀奇是制造业基础异常强，我的建议是不用着急补短板，而是把强的地方做得更强，打生产业升级、智能制造方面的都会手刺。智能网联汽车这块是我们对照看好的发力点，也希望未来能够在这个领域内里找到更多与重庆的互助时机。

熏陶：在开会的同时就已经有在北京的企业准备落地重庆研发中央，在智能汽车领域，重庆的长安爆款深蓝汽车，所有的软件系统，数字座舱都是我们投资的企业给他提供的。只是一个起点，我们也希望能够在北京、上海、深圳这些都会做的一些高科技企业越来越起劲，更强的来给重庆内陆企业，尤其是大交通，大能源行业举行赋能，举行互补性的支持。重庆在经济生长和产业生长已经有累累战功，我信托在数字化浪潮当中，已经大有可为。

孙文海：重庆是我小我私人投资的福地，我在这里投了两家企业，大全新能源，海内太阳能多晶硅的绝对龙头企业。另一家企业超力高科是汽车热治理系统的龙头企业，这是异常乐成的两个投资。我一直对重庆抱有很深的情绪和感谢之情。

对于重庆未来的工业和智能产业的一些生长，我异常赞成适才夏总说的，不要太过追求平衡，应该追求长板更长。重庆的工业基础门类齐全，在中国西部省市压倒一切，这一点是绝对的长板。这一长项应该坚持做到更长。再通过加深成、渝两个都会的互动，我信托软件智能这块往后也会获得很好的弥补。行使西部的区位优势，随着国家战略的生长，重庆一定会有加倍美妙的未来。

陈弦：适才讲了许多消费，在科技领域我们也投了许多企业，为了进一步增强重庆区域的长板，在车的领域我们投过两家无人驾驶公司，一家是智能制造上端、工厂设计端制作软件的公司，另一家是智能制造环节的一家企业，期待未来跟重庆发生更好的互动和连结。

李宇辉：磐霖在成都有基金，我们也连续在西部做科技创新结构，为整个科创事业做好自己的事情。我本人也是重庆的女婿，若是能在重庆做一些科技创新投资的事情，也是一件很有意义的事情。由于时间关系，今天的分享就到这里。

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