8月16日，由深度学习技能及使用国家工程研讨中心主办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023在北京举办。百度首席技能官、深度学习技能及使用国家工程研讨中心主任王海峰做了主题讲演。王海峰初次对外表明，大言语模型具有了了解、生成、逻辑、回忆等人工智能的中心根底才能，为通用人工智能带来曙光。

飞桨开发者数已达800万模型数超80万

WAVE SUMMIT深度学习开发者大会始于2019年4月。王海峰在首届大会上提出，深度学习具有很强的通用性，并具有标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，推进人工智能进入工业大生产阶段。四年来，深度学习技能和使用的开展充沛验证了这一观念。深度学习技能的通用性越来越强，深度学习渠道的标准化、自动化和模块化特征越来越明显，而预练习大模型的鼓起，使得人工智能使用的深度和广度进一步拓宽。人工智能已进入工业大生产阶段。

标准化方面，结构和模型联合优化，多硬件一致适配，使用形式简练高效，大幅下降人工智能使用门槛；自动化方面，从练习、适配，到推理布置，提高人工智能研制全流程功率；模块化方面，丰厚的工业级模型库，支撑人工智能在广泛场景的快捷使用。

据了解，得益于飞桨工业级深度学习开源敞开渠道和文心大模型的互相促进，飞桨生态更加昌盛，已凝集800万开发者，服务22万家企事业单位，根据飞桨创建了80万个模型。王海峰阐释了飞桨开发者社区AIStudio中文名“星河社区”的隽永意义，“文心加飞桨，翩然赴星河”。和一切的开发者一同，在飞桨和文心的加持下，共建星河社区，共赴通用人工智能的星斗大海。

大言语模型为通用人工智能带来曙光

王海峰表明，人工智能具有多种典型才能，了解、生成、逻辑、回忆是其间的中心根底才能，这四项才能越强，越挨近通用人工智能，而大言语模型具有了这四项才能，为通用人工智能带来曙光。

详细而言，人工智能的典型才能如创造、编程、解题、规划等都依靠于了解、生成、逻辑、回忆等中心根底才能，依靠程度有所不同。以解题为例，从读懂标题、回答标题到最后写出答案，需求了解、回忆、逻辑及生成才能的归纳运用。

怎么取得这些才能呢？以文心一言为例，首先从数万亿数据和数千亿常识中交融学习得到预练习大模型，在此根底上选用有监督精调、人类反应的强化学习和提示等技能，并具有常识增强、检索增强和对话增强等技能优势。

进一步地，经过多种战略优化数据源及数据散布、根底模型长文建模、多类型多阶段有监督精调、多任务自习惯有监督精调、多层次多粒度奖赏模型等技能创新，全面提高根底通用才能。在检索增强和常识增强的根底上，经过常识点增强，提高对世界常识的把握和运用；经过大规模逻辑数据构建、逻辑常识建模、多粒度语义常识组合以及符号神经网络，提高逻辑才能；经过构建数据、内容、模型和系统安全的全面安全系统，保证大模型的安全性。

功率方面，经过飞桨端到端自习惯混合并行练习技能以及紧缩、推理、服务布置的协同优化，文心大模型练习速度到达本来的3倍，推理速度到达本来的30多倍。

使用方面，经过数据驱动、提示构建，以及插件增强进行场景适配，协同优化。文心一言已上线百度查找、览卷文档、E 言易图、说图解画、一镜流影五大插件，使模型具有生成实时精确信息、长文本摘要和问答、数据洞悉和图表制造、根据图片的创造和问答、文生视频等才能。插件机制扩展了大模型才能鸿沟，更习惯场景需求。王海峰表明，未来百度将与开发者共建插件生态，同享技能创新效果。

以大言语模型为代表的人工智能正在深化千行百业，加快工业晋级和经济增加。在这个进程中，技能创新和使用落地构成良性循环，了解、生成、逻辑、回忆等才能继续提高，工业使用的广度和深度继续拓宽，大言语模型为通用人工智能带来曙光。