7月7日，由启明创投主办的2023国际人工智能大会—生成式AI与大模型：革新与立异论坛在上海世博展览馆成功举行。人工智能等技能前沿范畴的闻名专家与学者，*出资人和领军创业者汇聚一堂，一起探究我国科技立异的驱动力气。

本次论坛是大会*一场由创投组织主办的相关论坛，安身创业与出资视角，共享了最新生成式AI前沿信息和实践探究，并发布了职业首份根据对海内外逾百家企业深化调研编撰的生成式AI洞悉陈述，全方位解读了生成式AI的工业革新和未来十大展望。

引领新一代AI浪潮的大模型正在发挥巨大影响力，从研讨实验室走向工业界，从而逐渐走进了咱们的日子。

作为我国最早重视且最活泼在AI范畴的创投组织之一，启明创投初次参加国际人工智能大会，主办此次论坛。从AI 1.0到AI 2.0，通过十余年的深耕与前沿洞悉，启明创投的出资企业遍及AI工业生态链——从芯片、底层根底软件、根底模型到下流垂类运用，许多公司已成为其地点范畴的引领者。

在开幕讲演环节，启明创投合伙人周志峰宣布了题为“生成式AI与大模型引路工业革新与立异”的讲演。他表明：“大模型和生成式AI正引领当时*的一波科技新浪潮，清晰的信号来自Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney和Copilot等技能和产品显示出的迸发式用户采用度和其背面企业的前所未有的高人均产出。大模型的‘*性原理’是大规划紧缩人类国际一切的数字信息。算力、算法和数据在曩昔40年的累积与开展一起推进今日生成式AI的迸发，根底架构层、模型层和运用层的企业都得到快速开展的时机。AI新浪潮带来新的产品形状，模型不仅仅是技能根底设施，而是触达用户的产品——用户 模型=运用。创投视角下的 AI和AI 两种形式的公司都在迎来快速的开展，但面临工业巨子和大模型公司的鸿沟扩张，创业企业需求寻觅自己的黄金通道。启明创投识别出AI 2.0现已跨过技能奇点的信号，并在商场引爆点降临前提早布局了多家大模型企业，未来将持续和我们一起见证生成式AI的高速开展。”

预练习大模型是新一代人工智能运用的根底设施，练习高精度千亿中英双语稠密模型，对大模型研讨和运用有重大意义。清华大学教授唐杰在讲演中谈及了AGI的开展进程，表明自2019年开端，超大规划常识图谱和超大数据的大模型为认知智能未来供给了中心支撑。通过不断研制，2022年练习的千亿基座模型为后续的研制作业供给了坚实的根底。其间，ChatGLM-6B模型在开源后，至今已逾越300万次下载，并被《我国人工智能大模型地图研讨陈述》评为大模型开源影响力*名。未来将持续探究认知大模型的前沿，逐渐解锁In-context 、环境交互与自我优化，和自反思学习等才能。

大模型、多模态明显拉动了算力根底设施需求。启明创投合伙人叶冠泰与壁仞科技合伙人梁刚博士打开对话，两边探讨了高性能通用GPU怎么支撑我国大模型练习与推理，出现了我国芯练习与推理的*实力。

梁刚指出：“壁仞科技BR100芯片的BF16算力到达512 TFLOPS，在业界是*的，并支撑TF32、BF16、INT8等多种数据精度，其间INT8的算力可到达1024TOPS。此外，带宽方面壁仞科技自主研制的BLINK可以支撑单机8卡互联，别的通过IB网卡完结多机多卡高速互联。壁仞科技SUPA的软件生态现已建成，现已支撑数个大模型和练习与推理结构，并适配了多个大模型算法。半导体职业没有捷径可言，因而壁仞科技会持续专心于产品研制和与用户的协作，踏踏实实干事，最后用产品说话。倾听客户需求是重中之重，在硬件方面，壁仞科技将重视在算力、显存、带宽、集群互联和安全上的需求；在软件上，壁仞科技会与协作伙伴和客户构成‘运用-优化-反应-迭代’的循环，不断提高自己。”

叶冠泰指出：“大模型年代，练习千亿参数、万亿参数的模型必不可少的便是算力，大模型参数规划的高速增加对GPU的才能不断提出更高的要求。大算力的GPU要支撑各式各样的模型，需求具有稳定性、扩展性、推迟操控、性价比等，展现出典型的‘木桶理论’，而且大算力芯片的推行，需求整个上下流的生态支撑。AI的年代现已到来，芯片公司和大模型公司严密协作，必将迎来一个光辉的未来。”

随后，周志峰代表启明创投重磅发布启明创投与未尽研讨协作的《生成式AI》陈述，并进行深度解读。该陈述全方位出现了成式AI全体结构、工业图谱，生成式AI与大模型企业的定价模型，全球AI人才散布、优势范畴、全球*AI从业者联袂引荐的必读论文，以及在大言语模型、多模态模型、商业开展上的十大展望等一系列备受重视的论题。

陈述指出，2023年把大模型面向了一个顶峰，以GPT-4发布为标志，生成式人工智能朝着通用人工智能的方向，进入了立异运用的阶段。根底设施层、模型层和运用层将会构成生成式AI的新架构。当时，生成式AI处于商场前期阶段，这一阶段最重要的特征，是研讨、运用和监管合力拓荒生成式人工智能的立异之路。（请重视启明创投大众号，在后台输入“生成式AI陈述”，获取完好陈述下载方式。您亦可登陆启明创投官网，通过此链接进行下载：

作为认知智能范畴的领跑者，智谱AI现现已过饯别MaaS理念将大模型的才能注入到各行各业。智谱AI CEO张鹏博士宣布了“认知大模型及运用初探”的主题讲演，表明2020年发布的GPT-3使大模型进入“可用阶段”，智谱AI也在同年全力进行大模型的研制。本年6月智谱AI将千亿模型ChatGLM晋级到二代，推出更多参数规划的模型，从头规划API产品矩阵，以适配更广泛的运用场景需求。当时，智谱AI供给模型的私有化布置、API调用、模型定制等服务，可以为超大型企业、中大型企业及小型企业供给全栈处理方案。此外，智谱AI还推出训推一体化渠道，协助用户快速运用私有数据来运用模型，并供给全链路的AI运用生产东西协助用户一站式完结专属AI运用的开发。

生成式AI与大模型年代，人形机器人将会发明哪些新或许？优必选科技联合创始人、首席技能官、履行董事熊友军博士在“人形机器人的开展与未来”主题讲演中，介绍了人形机器人正在迎来“iPhone”时间。人形机器人更适合于人类的环境，并供给更天然的人机交互来满意人的情感和陪同需求。AI技能的演进和开展，是推进人形机器人智能化要害，人形机器人和ChatGPT结合将AI推上了一个具身智能的新高度。ChatGPT赋能人形机器人，使之离别四肢发达脑筋简略；而人形机器人将延展ChatGPT的才能，协助其逾越文本处理和信息空间，具有与物理国际交互才能。人形机器人商场现在百家争鸣，未来将愈加昌盛。优必选科技从2012年研制小型人形机器人，到2016年投入研制大型人形机器人Walker，至今Walker现已历4次迭代，是我国*完结商业化落地的大型人形机器人。公司也是现在全球极少数具有人形机器人全栈式技能的公司，并依托于人形机器人中心技能，完结了多个场景的商业化落地运用。

ChatGPT推出之后，人工智能的范式正在改变。作为AI 1.0年代的领军者，云知声近来正式发布具有600亿个参数的山海大模型，交出其在AGI范畴的*份答卷。云知声董事长兼CTO梁家恩在讲演中共享了生成式AI赋能未来的力气。梁家恩指出大模型带来了AI的新年代，敞开了“数据动力学”新范式：预练习、指令微谐和反应强化。大模型整合大数据，将成为AI2.0年代的发电厂，并将会驱动人才、技能、商场等工业中心要素晋级。云知声自研的山海大模型有强壮的通用才能，并聚集于插件扩展和范畴增强等相关才能构建，环绕才智物联和才智医疗等职业赋能客户。未来云知声将持续探究智能极限、引领工业晋级。

开源社区在AI2.0年代的影响力和价值显而易见。本次论坛特邀Hugging Face的我国区负责人王铁震和未尽研讨创始人周健工，就开源力气怎么推进生成式AI的开展打开深化探讨。王铁震以为新的一波AI 2.0（生成式AI）模型比较AI 1.0的模型显示出极强的通用性，让每个用户可以运用，而非仅仅是工程师运用的AI东西。闭源模型如ChatGPT和GPT-4虽然是公认作用*的模型，但存在数据安全、布置本钱与可控性等问题，Hugging Face的千亿参数开源大模型BLOOM为用户供给了处理上述问题的时机，让大模型和AI普惠化。此外，Hugging Face也获益于为全国际开发者供给了共享主意、思路和技能的开源社区而蓬勃开展。周健工表明对Hugging Face这样全球性的模型开源社区仅200位职工感到惊奇，并表明业界需求群策群力来考虑AI怎么普惠更多的人与职业，以及怎么在开展过程中保证大模型的可信和安全等问题。

作为全球*的致力于链接顾客与产品的人工智能公司，衔远科技自研AI大模型，数百亿级参数规划与共同的练习让大模型在具有通用才能的根底上，更拿手理解人与产品。衔远科技创始人、清华大学惠妍讲席教授周伯文博士在主题讲演中共享了怎么用一致大模型底座赋能企业5D立异才能。周伯文指出，生成式AI是AGI的必经之路，ChatGPT敞开了人工智能的新拐点，AI从“与人竞赛”变为“协同交互”，协助人类处理问题。周伯文表明，大模型运用的深化将回归商业实质，AI与消费工业交融开展成未来趋势，一致的大模型将驱动企业从数字化到智能化完结蜕变。衔远科技打造的大模型底座ProductGPT将重构产品与用户二元关系，赋能企业5D（时机洞悉、爆品界说、方案规划、驱动研制、营销转化）全生命周期，并为职工供给常识办理、商场洞悉、客户交给等不同环节的生产力东西。

生成式AI驱动下，机器人技能立异也在不断加快工业数字化。大模型在制造业范畴的落地需求与物理国际交互，这个过程中将会发生哪些难点和突破点。启明创投履行董事陈南与梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰以“Embodied AI具身智能推进工业数字化晋级”为主题打开讨论。邵天兰指出，人类一直在测验让机器人变得更智能，而且采取了许多*应战的技能。多模态大模型有时机更智能地整合机器人根底才能，以到达更高的智能程度，并赋予了机器人组合更多、更杂乱动作的或许性，一起下降开发和编程本钱。大模型为我国工业的进一步提高带来了新的动力，在现有的条件下可以组合出十分多的新产品和新运用。我国在新一波机器人职业的开展中更具优势，包含人才根底、工业链根底和客户根底。

陈南表明，梅卡曼德机器人在2016年建立的时分就立志要用AI 3D视觉推进智能机器人无所不在，而且通过这几年尽力可以说成绩斐然。跟着大模型的火爆，Embodied AI具身智能的概念再度遭到极大的重视。具身智能更着重通过强AI才能以及与机械操控的强耦合完结端到端的智能，可以处理更杂乱、更含糊的使命。全新AI 3D技能赋能重工职业自动化，助力我国的工业数字化晋级，乃至是整个工业范畴水平的晋级。