人工智能也许能帮他们做最简朴的部门，然则他们事情中最糟心的部门，却依然需要自己肩负。

“ GPT 会不会干掉我们这个职业？不知道啊，不外可能会先干掉百度。”在听到我们的问题后，一位同伙开顽笑。

可以说，从机械泛起最先，人类和机械的匹敌、对于被自己造物所取代的恐惧，就一直萦绕在我们这个物种的心头。最极端的一种出现方式，或许是《黑客帝国》，人类最终成为了自己造物的干电池，心知足足地陶醉在机械编织的优美幻梦里。

自从 ChatGPT 问世，这样的存在主义危急或多或少地泛起了所有人的心头。我们去问了几个被以为可能会被人工智能取代的职业的人来聊一聊自己的感受。

这三个职业的配合点是，社会精英。首先，他们收入远远跨越大模子的运营成本，具备被取代的价值。而且，这三个领域都需要大量的专业知识，AI的无限存储和连续学习能力，看似更有用武之地。

这三位同伙相当乐观。人工智能也许能帮他们做最简朴的部门，然则他们事情中最糟心的部门，却依然需要自己肩负。人工智能既没有设施帮他们“背锅”，也识别不出来狡诈的人类可能会攻击的破绽和圈套。对于他们来说，怎么驯服这项手艺跃迁来为自己服务，可能才是人生的新命题。

朱宝，北京大成（哈尔滨）状师事务所状师

人工智能到底能不能取代身类状师？前段时间就有人来问过我，我认真思索后，以为现在不能。

实在状师被 AI 取工论不是今年才有，但 open AI 连放大招，让这个可能性看似有了很大希望。

最近的新闻，包罗人工智能企业 DoNotPay 试图推动队部的“机械人状师”出庭，以及普华永道也宣布要开展一项谈天机械人实验,加速其 4000 名状师的事情速率。

这些新闻引发的关注比以往要大。然则，人工智能成为状师和成为驾驶员一样，首先得划分清晰权力和责任。由于状师这个领域，还没有任何官方研究，我就举无人驾驶的例子。

走在最前面的是德国政府，划分在 2017 年和 2018 年出台了自动驾驶律例和道德伦理尺度，也是天下上*实行此类措施的政府。

德国通过出台无人驾驶律例，允许汽车自动驾驶系统未来在特定条件下取代身类驾驶，也就是给予自动驾驶系统同驾驶人一致的执法职位。

权力有了，就需要厘清响应的责任。在自动驾驶道德伦理尺度中，除了划定“必须严守交通律例”，“人类的平安必须始终优先于对动物或其他财富”，“在不能阻止的事故中，不能泛起歧视性判断”等等。

稀奇需要指出的一条是，“虽然车辆在紧要情形下可能会自动作出反映，但人类应该在更多道德模棱两可的事宜中重新获得车辆的控制权”。

看到没有，责任仍然是由人类来肩负，而不是让汽车去坐牢。

我们也经常开顽笑，为什么短时间内不会有真正意义上的 AI 状师，由于出了事，AI 不能去坐牢啊。

而且，在状师的事情中，可能泛起的伦理和执法风险就庞大得多了。

状师事情可以也许分为诉讼和非诉论两类。若是由 AI 来取代状师干活，我们会发现在这些详细事情中，现在的AI大模子，还很难坚守最基础的保密性原则和伦理底线。

好比，现在已经有了人工智能执法咨询，那么，若是一小我私人偷了器械，AI状师很可能会直接让他去自首，然则人类状师可能吗？

人人都知道，状师在事情中要为当事人保密。若是当事人自己跑去跟 GPT 咨询，也得先说明案件基本情形吧，这把自己的隐秘完全交给了大模子。大模子不会协助你保密的，下次只要有人用类似的要害词举行搜索，他立马就把从你这里获得的种种细节，全给抖落出来。

同理，虽然人人经常以为状师的许多案头事情，若是整理文件、资料、条约等等，过于繁琐，想把我们减负。而且有些事情，AI 确实可以快捷、严谨地完成，但实在当你把资料输入大模子时，同时也就会泄密。

由于你用 AI 写任何器械，系统都获得了你的原始质料和稿本。例如，你把一家公司今年的投资设计输入进去，那也就露出了这个公司未来的营业重点。

不外，非诉讼类事情，有许多是需要大量人工的，确实很适合 AI 来干，我信托未来一定能够解决保密问题，不外现在还不行。

那么，AI 能成为状师助手吗？

试用了种种产物后，我发现人工智能确实是科技提高带来的很好的生产工具。至于什么时刻最先使用，我小我私人偏向守旧，在应用手艺生长成熟后，我也会等偕行普遍最先使用至少半年后，再去用。

半年时间，足够露出出问题。任何科技创新带来的手艺提高，都一定有社科领域的价值。

我信托学习使用这些工具，不会有什么难题，半年时间足够。现在我有两个忧郁，*，大规模应用后，人工智能会不会让执法领域的价值观趋向单一，不再多元化；第二，我们国家现在的大模子产物与 ChatGPT 相比，另有差距，未来若是不能很快遇上，我们可能会在状师事情方面，也落伍于外洋偕行。

熙宁，加密钱币行业

我的事情，是纯金融类的资金、资产运营，简朴来说就是辅助公司管钱，既要保证平安，也要保证增值。虽然现在是在加密钱币行业，但流程实在和银行差不多。详细到一样平常事情，就是天天监控营业，看看那些大额生意有没有可疑的地方。

至少在现在，GPT4 还谈不上能给我的事情带来多大的效率提升。我们平时签的协议，确实都是有模板的，GPT4 可以协助起草文件。然则这个协议怎么设计、要签什么协议，照样需要状师、公司一起坐下来磨很长时间，起草文件只是其中很小的一部门事情量。

一样平常监控，实在机械是不能能替换的，由于我们现在涉及到稀奇大的金额生意，依然需要人去判断、去决议。

人工智能确实能够提高决议效率，然则在当下，实在我们已经拥有了许多能够协助提高效率的软件，好比种种报警预警系统、生意系统，然则它不能帮我们决议从那里召募资金、打若干钱到响应的生意账户里。这是需要老板凭证自己资金体量和行业定位才气作出的决议，而这些因素更改得比你想象中频仍。

许多人说我们这个行业不会被取代，是由于需要人来“背锅”。某种水平上是这样的，由于每小我私人对于自己服务的响应环节，都有响应的责任。

To B 和 To C 营业是两个完全差其余看法。若是对散户、小客户，我们固然可以一切都自动化，走量就可以了。然则 To B 营业的生意量太大了，客户随便转一笔就 500 万甚至上万万美元，你敢用机械自动批准吗？

以是，就算现在一切都数字化了，机构客户要在银行办营业，照样所有人对着机械，然后逐项做人工核对。你若是要转 500 万进银行，银行中后台可能有 n 个部门要围着你转，一项一项确认下去。

To C 泛起的问题都是相似的，我们现在已经可以自动识别违约、薅羊毛，另有诈骗行为，AI 也允许以提高这方面的效率。然则 To B 纷歧样，To B 就算只出一次差错，响应金融机构要支出的价值是伟大的。

我们这个行业到现在都不敢自动化，传统金融行业在这个事情上面已经遭受了千八百次的血的教训。所有的器械虽然都有系统，然则每个流程节点上配的照样人，由于只有人才气识别其他人的圈套。

像 FTX 上次暴雷的事情，中央牵涉到这么多杂乱无章的银行，这些资金都是自动消逝的吗？后面全是人工的气力。状师要判断合规、写条约、起草框架协议，机构还要写购置协议、分销协议，才气以看着似乎清白的方式把钱转到自己手里。

只要这个天下上另有人类，人工智能就很难实现*解。我事情中天天处置的都是人的事情，人工智能解决不了信托问题。

对于我来说，比起人工智能，若是公司营业能够加倍系统化、流程化，对于我事情的愉悦感可能才会有更大提升。

一个很简朴的例子，加密钱币行业，许多公司的生意体量和营业局限都是很大的，需要在全球局限谋划，这些公司又需要用差其余资料去当地的券商和银行开设账户。

但到现在，出于平安和成本的种种缘故原由，由于加密行业是一小我私人力并不那么丰裕、但又过早开启全球营业的行业，许多公司都没有一个系统能够把这些资料和账号以足够平安的方式汇总到一起，只能任由它们散落在全天下。全公司没有一小我私人能够完全掌握这些账号，就会需要公司里的职员虚耗大量时间在这些基本的 paperwork 上。

李倩，FA（财政照料，对接商业项目与资源）

对于我小我私人的事情来说，GPT4 可以替换的主要是文书事情。

一部门是商业设计书，这部门的重点是怎么把公司的信息用可视化的方式表达出来。由于若是只发出文档，许多机构和投资履历是没兴趣细看的，就需要做 PPT。但你知道的，做 PPT 女工着实是太无聊了，它需要你有小我私人审美、支出许多时间，只是为了人人看起来恬静一点。内行还好，一天就能做完，新手可能得花上一个星期。

但现在，人工智能可以凭证文字天生多个差其余 PPT 方案，我们只需要挑选其中对照适合的，然后举行修改就可以了。我看 Office 马上就要接 copilot（由 GPT4 驱动）了，到时刻我们可能只需要一两个小时就能完成这些义务。

不外，怎么为客户做包装、讲商业故事、挖掘他们的亮点，这些思索性的部门，一定照样需要人类大脑来完成的。就算是 GPT4，可能也还很难实现这样的要求。

另一部门就是财政剖析。GPT4 固然可以帮你制作数据图表，自动制作可视化内容。然则若是你要去做数据洗濯、确认数据的真实性，依然需要人力去遐想、剖析和确认。

好比，一个企业的收入去年显著还能实现 80% 的增进，到今年却只有 20% 了，这个缘故原由是什么呢？

正常的缘故原由，AI 也许很快就进化到能够剖析出来的水平，好比大环境的缘故原由，行业竞争变猛烈，产物和服务价钱没有竞争力，公司的运营数据泛起了问题等等。但事实是哪个节点泛起的问题更主要，哪个问题可以马上就被改善，都需要和详细的人坐下来相同，然后落实到纸面上。

但到了条款谈判，我以为就很难了。谈判没有*的对错，好比说业绩对赌这种事情，对于投资机构来说是在珍爱自己的利益，而许多公司都不能接受这样的风险，由于一旦对赌失败，可能估值就会大幅缩水，首创人的股份也被拿走，甚至另有小我私人连带责任。AI 只能给你提供建议，到最后选择的人照样你自己。

我现在对照期待的是 GPT4 能够马上帮我做所谓的 dirtywork，就是那种很基础、很累，然则又需要一些智力的信息搜集事情。好比我现在想领会一个赛道的信息，需要谷歌、百度往返搜索，还要搜论文，一个一个找学术期刊，若是能够按我的权主要求把信息排列汇总出来，还能随时提问检索，就是我最需要的器械。

我现在的感受是，若是一份事情的“原创性”水平不够的话，很快就会被镌汰。

好比说设计师，或者说美工，可能很快就被取代了。我正幸亏看 AIGC 相关的内容，若是 GPT4 能够很好地明白图片内容，那么凭证用户需求把差异元素融合到一起组成新的画面，可能是一个很简朴的事情。而广告行业整体的内容差异不大，这个行业已经十年没有太大的变化了，无非是小我私人的审美改变了，需要突出差其余元素，真正原创性的内容是不多的。

另有就是原来用的一些插件，好比 iSlide，它就是给你提供许多个模板，插图模板、框架模板，然则实在离你真正的内容优化还差得远，和人工智能相比，没有任何的思索逻辑。像这些应用，另有响应的行业，可能就会被优化掉。它有可能不是一下子就把你所有镌汰，然则一定会逐步蚕食应用场景，直到把你的生计空间所有占领。

固然，这些公司也不是傻子，一定会找接入人工智能的设施。

ChatGPT 出来以后，也会让我重新思索，以前积累下来的事情手艺事实哪些是更主要的？刚最先事情的时刻可能会以为，案头事情也有价值，就算我做的不是最焦点的事情，横竖我能拿到还不错的待遇，也挺开心的。

但现在发现这些事情可以被取代以后，会逼着我去做最焦点的、最不容易被取代的环节。

好比在 FA 的事情内里，最主要的照样人和人之间的交流、信托感，怎么去明白人，不能太陶醉于做手头的这些对着电脑的事情。要更起劲地找项目方和投资人去获得最前沿的信息，由于 1 小我私人再怎么厉害，也很胜过 10 小我私人一起去找新的信息，然后推动事情的生长。不停更新认知，可能是我们跑赢 AI 的*方式。

我们也在追求新的投资时机，然则海内的公司确实和外洋纷歧样。像 Open  AI这样的组织可以专注这么多年一直做专精湛的偏向，可以泛起推翻性创新的时机。海内公司看的是投资利润回报若干，和怎么做应用赚钱。

我之前看制造业，工业互联网说了这么多年，许多工厂现实上依然没有完成数字化。但现在，可能就跟中国网民直接跳到移动互联网时代一样，这些工厂也会直接跳到智能化时代。

忠实说，我也不以为我们这群人会被替换。我们一定会享受到智能化的便利，*被替换的一定不是我们，而是一些更重大的劳动力群体，好比审核。不外，若是我们真的被取代了，去做一些体力活儿，我以为也不错，社会一定会有新的解法。